我做跨境本地化吃过亏，想系统避开坑，用跨境AI工具做区域适配必须避开的坑有哪些？

跨境AI工具做区域适配必须避开的坑，按优先级排，排在前面的踩一次代价最大。第一位是合规，宗教、文化、性别、服饰尺度这些红线，中东和东南亚尤其要查证，宁可保守不可冒进，踩一次可能下架封店。第二位是尺码，不能照搬国内或公式换算，要用当地体型重做尺码视觉，否则退货飙升。第三位是文案，机翻后必须复核货币、计量和尺码写法，别把数量级写错，一个小数点就是一次投诉。第四位是版本管理，命名和归档要规范，别覆盖母版或发错市场。第五位是审美，别凭自己口味拍板，要用工具出多版测数据，凭感觉十有八九跑偏。量化上每个市场先出三套版本小预算测，单版本留够五百次曝光，跑七到十四天看加购成本再决定放量。判断标准是合规和尺码两类问题一律零容忍。底层原因是这些坑代价高、修复难，事前核对远比事后补救划算。操作上把清单固化成流程，用工具批量出图后逐项验收。验证方法盯差评、举报和退货率。用工具生成后逐项核对清单，把坑挡在上线之前，比什么都强。