测了三天感觉数据差不多，是不是该继续等？

测试样本量不够时三天数据差不多基本没有信息量。视觉点击率属于比例型指标，波动本来就大，Amazon主图这类位置通常要累计几百到上千次曝光后差异才趋于稳定，三天往往只积累了几十到上百次曝光，看到的差距多数是随机起伏。正确做法是先估算每天能拿到多少有效曝光，用达标所需样本反推测试周期，曝光少的品不要做多版本测试，版本越多分到每个版本的流量越少，周期会拖到无法收敛。判断标准是每个版本都达到最低曝光的同一量级再比，且分流量要接近平均。常见坑是看到一个版本领先就提前结束，赶上某天流量高峰就误判。验证方法是在达到样本量后看差异是否稳定，再在第二个周期或第二站点复现。用AutoAGC可以批量处理一次产出多版本，图片压缩和图片转格式保证各版本加载一致，排除加载速度带来的干扰。如果条件允许，给测试位挂一笔固定的小额补量，让曝光每天稳定流入，比忽高忽低的自然流量更容易在预期周期内收敛；看到曲线走平之前不要因为某天差距大就提前收工。