批量提交任务和异步回调机制的实现

批量提交任务时，建议采用异步处理模式避免长时间等待。实现方案如下：首先将批量任务分解为多个子任务，每个子任务处理一个SKU的图片生成，所有子任务一次提交到任务队列。提交时设置回调URL，AI系统处理完每个子任务后，通过HTTP POST请求将处理结果发送到指定的回调地址。回调数据包括任务ID、商品编码、处理状态（成功/失败）、生成图片的URL列表和错误信息（如有）。后端服务收到回调后，更新数据库中的任务状态，如果所有子任务都完成，则标记整个批次任务为完成状态。批量提交的关键参数包括：并发数控制，建议初始设置为10-20，避免一次性提交过多任务导致服务负载过高；超时设置，单个任务超时时间为5分钟，超过后自动标记为失败并触发重试；优先级设置，可以设置不同任务的优先级，高优先级任务优先处理。异步回调机制的实现需要注意接口幂等性设计，同一个回调可能因为网络问题被多次发送，后端需要根据任务ID去重，确保数据不会重复写入。建议使用消息队列缓冲回调请求，防止高并发时回调服务被冲垮。