异常处理和重试机制：自动化失败怎么办？

自动化批量出图过程中常见的异常情况包括：图片素材缺失或格式不支持、模板匹配失败、AI生成结果异常（如人物变形、文字乱码）、网络连接中断、API调用超时、服务器资源不足等。建议建立分级异常处理机制。第一级是自动重试，对于网络超时和API调用失败等临时性问题，设置自动重试策略，间隔30秒后重试，最多重试3次。第二级是跳过机制，对于图片素材缺失或模板不匹配等明确不可恢复的问题，自动跳过该商品并记录错误日志，避免阻塞整个批次流程。第三级是人工介入，对于AI生成结果异常（如人物面部变形等算法层面的问题），自动标记为待人工处理，生成待处理清单推送到运营人员的工作台。第四级是批次级回滚，如果单个批次失败率超过20%，自动触发批次回滚，撤销所有已生成的图片并通知管理员排查原因。建议在自动化流程中加入熔断机制，当连续失败任务数超过设定的阈值（如10个）时，自动暂停新任务提交，防止资源浪费。每次异常事件都会记录详细日志，包括错误类型、发生时间、涉及商品和错误原因，便于后续分析和优化。