批量出图的质量怎么控制？检查流程和标准

批量出图的质量控制需要建立分级检查机制。第一层是系统自动检查，AI处理完成后会自动检测图片是否存在明显缺陷，如人物面部畸形、文字乱码、背景穿帮、产品边缘锯齿等，自动标记可疑图片并触发重新生成。第二层是抽样人工检查，建议按10%-20%的比例抽取样本，重点关注主图、白底图、场景图三类核心图片。检查标准包括：主体清晰度达标，产品边缘无毛刺；背景融合自然，光影方向一致；文字排版正确，无错别字和字体缺失；构图比例符合平台要求，主图主体居中且占比不低于60%；色彩还原准确，无偏色或过曝。第三层是A/B测试，将AI生成图片与旧图分别投放测款，对比点击率和转化率。对于服装类目，还需检查模特肤色、衣服褶皱和纹理细节是否真实。建议建立质量评分卡，每张图片从构图、清晰度、色彩、文字和合规性五个维度打分，80分以上方可上架使用。